স্পেসিফিকেশন · 1.2.0
এটি কীভাবে সংজ্ঞায়িত, আর বাকি সবকিছুর সঙ্গে কীভাবে কথা বলে।
এটি ঘোষণার মান, প্রমাণের মান নয়। ক্রিপ্টোগ্রাফি দিয়ে একে যাচাই করা যায় না, আর সেই চেষ্টাও এটি করছে না। লেখকের নামের সারিকেও তো যাচাই করা যায় না।
সিদ্ধান্তের পদ্ধতি
পাঁচটি প্রশ্ন, ক্রম মেনে। প্রথম যেটিতে এসে থামা যায়, সেটিই স্তর ঠিক করে দেয়।
| # | প্রশ্ন | হ্যাঁ | না |
|---|---|---|---|
| 1 | এই কাজটি তৈরিতে কি কোনো জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করা হয়েছে? | পরের | 0 |
| 2 | আপনার আগে থেকে বানানো জিনিস যান্ত্রিকভাবে প্রক্রিয়া করার বাইরে গিয়ে এআই কি এমন নতুন উপাদান তৈরি করেছে, যা প্রকাশিত কাজে আছে? | পরের | 1 |
| 3 | চূড়ান্ত রূপের বেশিরভাগ কি আপনি নিজে বানিয়েছেন — বেশিরভাগ শব্দ, পিক্সেল বা অডিও? | 2 | পরের |
| 4 | সারবস্তু কি আপনার — জ্ঞান, তথ্য, যুক্তি, নির্দেশনা? | 3 | পরের |
| 5 | প্রকাশের আগে কোনো মানুষ কি এটি পর্যালোচনা করেছেন এবং এতে যা বলা হয়েছে তার দায় নিয়েছেন? | 4 | 5 |
মাধ্যম
ঐচ্ছিক। একটিমাত্র সংখ্যা গোটা কাজটিকে বর্ণনা করে। কাজের অংশগুলো যখন স্পষ্টতই আলাদা, তখন সেগুলো আলাদা করে ঘোষণা করুন। ব্যাজে সবসময় একটিই সংখ্যা থাকে; বিস্তারিত থাকে লিঙ্কের পেছনে।
প্রধান স্তরের নিয়ম। প্রধান স্তর কাজটির সেই অংশকে বর্ণনা করে যা এর অর্থ বহন করে। যে অলঙ্করণকে কোনো যুক্তিবোধসম্পন্ন পাঠক কাজটির জন্য গুরুত্বপূর্ণ মনে করবেন না, তা প্রধান স্তর ঠিক করে না — সেটি বরং এখানে ঘোষণা করুন।
স্বীকৃত মাধ্যম: textimageaudiovideocodedata
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
} প্রান্তিক ক্ষেত্র
এর প্রতিটিই এসেছে সিদ্ধান্ত-বৃক্ষটি ভাঙার চেষ্টা থেকে। এখানে সেগুলো মীমাংসা করা হয়েছে, যাতে দুজন সৎ মানুষ একই সংখ্যায় পৌঁছান।
- অনুবাদ
-
বিশ্বস্ত অনুবাদ উৎস-কাজের স্তরই পায়, সঙ্গে যোগ হয় একটি অনুবাদ-নোট। মডেল দিয়ে স্তর 1-এর কোনো নিবন্ধ অনুবাদ করলে তা স্তর 1 হিসেবেই প্রকাশিত হয়, এআই-অনূদিত।
সারবস্তু ও কাঠামো অপরিবর্তিত থাকে। অনুবাদকে শাস্তি দিলে পৃথিবীর লেখা আরও কম মানুষের নাগালে পৌঁছাবে — যা উদ্দেশ্যের ঠিক উল্টো।
- প্রতিলিপিকরণ
-
আপনার রেকর্ড করা কথার প্রতিলিপি তৈরি যান্ত্রিক প্রক্রিয়াকরণ। এতে স্তর বাড়ে না।
শব্দগুলো আপনার। মডেল কেবল সেগুলো লিখে দিয়েছে।
- সারবস্তু এআইয়ের, শব্দ আপনার
-
মডেল যদি সেই সারবস্তু উদ্ভাবন করে থাকে যা কার্যত ঠিক করে দেয় কাজটি কী বলছে — থিসিস, যুক্তি, কাঠামো — তবে সে এমন নতুন উপাদান তৈরি করেছে যা কাজে টিকে থাকে, এমনকি প্রতিটি শব্দ আপনি নিজে লিখলেও। সেটি স্তর 2 বা তার উপরে, কখনোই স্তর 1 নয়। যে মতামত, সমালোচনা ও তথ্য-যাচাই আপনি নিজে যাচাই করেন তা স্তর 1-ই থাকে: সম্পাদকের পরামর্শ সম্পাদককে লেখক করে তোলে না।
ভাবনাও উপাদান। নিজের ভাষায় বলে দিলে তাদের উদ্ভাবন মুছে যায় না — আর স্তর 1-এর প্রতিশ্রুতি, যে মডেল কিছুই উদ্ভাবন করেনি, তার মানে ঠিক তা-ই হতে হবে।
- অলঙ্করণের উপকরণ
-
মানুষের লেখা নিবন্ধে এআইয়ের বানানো একটি হেডার ছবি সেই নিবন্ধকে স্তর 4 বানায় না। ছবিটি মাধ্যম অংশে ঘোষণা করুন।
প্রধান স্তর সেই জিনিসকে বর্ণনা করে যা অর্থ বহন করে। নইলে একটিমাত্র স্টক ছবি গোটা ঘোষণাকে গিলে ফেলবে, আর মানুষ ঘোষণা করাই ছেড়ে দেবে।
- উদ্ভূত কাজ
-
নিজের অবদানের স্তর ঘোষণা করুন, আর উৎস যদি কোনো স্তর ঘোষণা করে থাকে, সেটিও উল্লেখ করুন।
- তাৎক্ষণিক তৈরি
-
চাহিদামতো তৈরি হয়ে পর্যালোচনা ছাড়াই ব্যবহারকারীকে দেখানো কনটেন্ট স্তর 5 — সিস্টেম প্রম্পটটি কোনো মানুষ যত যত্ন নিয়েই লিখুন না কেন।
- নন-জেনারেটিভ মেশিন লার্নিং
-
অটোফোকাস, নয়েজ কমানো, রেজোলিউশন বাড়ানো, রঙ মেলানো আর শ্রেণিবিন্যাস — যেগুলো নতুন কিছু বানায় না — জেনারেটিভ এআই নয়। এগুলো আপনাকে স্তর 0 থেকে সরায় না।
কোনো ঘোষণায় সন্দেহ হলে
ঘোষণা প্রকাশ্যে ভুল প্রমাণ করা যায়। লিংক ও মেটাডেটা যাচাই করুন; ঘোষিত স্তরকে কাজটির সঙ্গে মিলিয়ে দেখুন, আর যেখানে অমিল, সেখানে মাধ্যমভিত্তিক বিভাজনের সঙ্গে; তারপর লেখককে জিজ্ঞেস করুন — মন্তব্যে, পর্যালোচনায়, issue-তে। বেশিরভাগ অমিল আসলে সীমানার সৎ পাঠভেদ, আর উপরের প্রান্তিক ক্ষেত্রগুলো তার অধিকাংশের মীমাংসা করে দেয়।
ঘোষণা যদি জেনেশুনে মিথ্যা হয়, এই মানের উত্তর সেটাই যা স্কেলে টেকে: দাবিটি ছিল প্রকাশ্য ও লিংকযোগ্য — আর এখন তা প্রকাশ্যে ভুল প্রমাণিত। এখানে ইচ্ছা করেই কোনো ডিটেক্টর নেই, কোনো নিবন্ধনখাতাও নেই। প্রয়োগ ঘটে সুনামে — বাইলাইনের বেলায় যেমন, ঠিক তেমনই।
আন্তঃকার্যকারিতা
এই স্কেলটি প্রোভেন্যান্স মানগুলোর পরিপূরক। এটি প্রতিষ্ঠিত IPTC শব্দভাণ্ডারের সঙ্গে সামঞ্জস্য রাখে এবং W3C AI Content Disclosure Community Group-এ আলোচিত প্রস্তাবিত সিনট্যাক্স নিয়ে পরীক্ষা করে; সেই সিনট্যাক্স W3C মান নয়।
W3C AI Content Disclosure Community Group
The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.
IPTC Digital Source Type NewsCodes
Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.
C2PA / Content Credentials
Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.
EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50
Article 50(4) switches the disclosure duty for public-interest text off the moment a human reviews it and holds editorial responsibility — the same question this scale asks to separate Level 4 from Level 5. The Code of Practice publishes three EU icons, and specifies the basic one as a first layer expecting an interactive second layer behind it. A declaration on this scale is that second layer: a mark anyone can read, linked to a public definition. The icons are free to use and require no attribution; using them is optional, while the Article 50 duties are not.
Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content, and GB 45438-2025
China requires two layers at once: an explicit label a reader can see, and an implicit label in the metadata carrying the nature of the content — confirmed, possible or suspected AI-generated — plus the service provider and a content ID. That two-layer shape is what a badge plus ai-usage metadata already produces. The duties fall on internet information service providers and content distribution platforms, not on individual authors.
California AI Transparency Act (SB 942, as amended by AB 853)
California pairs a manifest disclosure on the surface with a latent disclosure inside the asset: provider name, system name and version, a timestamp, and an identifier linking the content back to the system that made it. AB 853 moved the operative date to 2 August 2026 to line up with Article 50; hosting-platform duties follow on 1 January 2027. The duties fall on large generative-AI providers and platforms, not on individual publishers.
স্তরের ম্যাপিং
| # | Experimental ai-disclosure | IPTC |
|---|---|---|
| 0 | none | digitalCreation |
| 1 | ai-assisted | algorithmicallyEnhanced |
| 2 | ai-assisted | compositeWithTrainedAlgorithmicMedia |
| 3 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 4 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 5 | autonomous | trainedAlgorithmicMedia |
ম্যাপিংটি ঠিক একটি দিকেই তথ্য হারায়, আর সেই হারানোটাই আসল কথা: IPTC স্তর 3, 4 ও 5-এর মধ্যে পার্থক্য করতে পারে না। এর সারবস্তু কার — সেটি বলার কোনো শব্দ ওর নেই; কোনো মানুষ এটি পড়েছেন কি না — সেটিরও নেই। পাঠক আসলে এই দুটি প্রশ্নেরই উত্তর চান, আর এই দুটির উত্তর দিতেই এই স্কেলের জন্ম।
যন্ত্র-পাঠযোগ্য রূপ
প্রামাণ্য ইংরেজি সংজ্ঞাগুলো একটি ফাইলে থাকে এবং সেখান থেকেই ব্যাজ ও যন্ত্রপাঠ্য আউটপুট তৈরি হয়। স্থানীয় ভাষার ব্যাখ্যামূলক লেখা আলাদাভাবে রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় এবং কাঠামোগত সামঞ্জস্য যাচাই করা হয়।
GET /bn/levels.json · CC0
<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">
<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3"> একটি সাইট চাইলে পুরো সাইটের ঘোষণা well-known পথে প্রকাশ করতে পারে, ক্রলার না বললেও সেখানে দেখতে জানে:
GET /.well-known/ai-disclosure.json
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
"definition": "https://usagescale.org/3"
} পূর্বসূরি
এখানকার কিছুই নজিরবিহীন নয়, আর উল্টোটা ভান করা নিজেই একটা ছোট্ট অসততা হতো।
AI Assessment Scale (AIAS)
Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.
Creative Commons
The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.
Human Provenance in Film
Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.