विनिर्देश · 1.0.0-draft
यह कैसे परिभाषित है, और बाक़ी सब से कैसे बात करता है।
यह घोषणा का मानक है, प्रमाण का नहीं। इसे क्रिप्टोग्राफ़ी से जाँचा नहीं जा सकता, और यह जाँचा जाना चाहता भी नहीं। बायलाइन को भी तो नहीं जाँचा जा सकता।
निर्णय-प्रक्रिया
पाँच सवाल, क्रम से। जो पहला सवाल वहीं ख़त्म हो जाए, वही स्तर तय करता है।
| # | सवाल | हाँ | नहीं |
|---|---|---|---|
| 1 | क्या इस कृति को बनाने में जनरेटिव AI का कोई इस्तेमाल हुआ? | अगला | 0 |
| 2 | क्या AI ने कोई नई सामग्री बनाई जो प्रकाशित कृति में दिखती है — यानी आपकी पहले से बनाई सामग्री को यंत्रवत् संसाधित करने से आगे? | अगला | 1 |
| 3 | क्या अंतिम रूप का ज़्यादातर हिस्सा आपने ख़ुद बनाया — ज़्यादातर शब्द, पिक्सल या ध्वनि? | 2 | अगला |
| 4 | क्या सार आपका है — ज्ञान, डेटा, तर्क, दिशा? | 3 | अगला |
| 5 | क्या प्रकाशन से पहले किसी इंसान ने इसकी समीक्षा की और यह जो कहती है उसकी ज़िम्मेदारी ली? | 4 | 5 |
सतहें
वैकल्पिक। एक अकेला अंक पूरी कृति का वर्णन करता है। जहाँ उसके हिस्से आपस में बहुत अलग हों, वहाँ उन्हें अलग से घोषित करें। बैज हमेशा एक ही अंक दिखाता है; बाक़ी ब्योरा लिंक के पीछे रहता है।
मुख्य स्तर का नियम। मुख्य स्तर कृति के उस हिस्से का वर्णन करता है जो उसका अर्थ ढोता है। सजावटी सामग्री, जिसे कोई समझदार दर्शक कृति के लिए महत्वपूर्ण न माने, मुख्य स्तर तय नहीं करती — उसे इसके बजाय यहाँ घोषित करें।
मान्य सतहें: textimageaudiovideocodedata
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}किनारे के मामले
इनमें से हर मामला निर्णय-वृक्ष को तोड़ने की कोशिश से निकला है। इन्हें यहाँ तय कर दिया गया है, ताकि दो ईमानदार लोग एक ही अंक तक पहुँचें।
- अनुवाद
-
ईमानदार अनुवाद स्रोत कृति का स्तर विरासत में लेता है और उसमें अनुवाद-नोट जोड़ देता है। किसी मॉडल से स्तर 1 के लेख का अनुवाद करके उसे स्तर 1 के रूप में ही प्रकाशित किया जाता है — AI द्वारा अनूदित।
सार और संरचना जस के तस हैं। अनुवाद को सज़ा देने से दुनिया का लिखा हुआ कम लोगों तक पहुँचेगा — जो इस पूरी कोशिश के ठीक उलट है।
- ट्रांसक्रिप्शन
-
आपकी रिकॉर्ड की हुई बोली का ट्रांसक्रिप्शन यंत्रवत् संसाधन है। इससे स्तर नहीं बढ़ता।
शब्द आपके हैं। मॉडल ने उन्हें सिर्फ़ लिख भर दिया।
- सजावटी सामग्री
-
इंसान के लिखे लेख पर लगी जनरेट की गई हेडर इमेज उस लेख को स्तर 4 नहीं बना देती। उस इमेज को “सतहें” के अंतर्गत घोषित करें।
मुख्य स्तर उसी का वर्णन करता है जो अर्थ ढोता है। वरना एक स्टॉक इमेज पूरी घोषणा को निगल जाएगी, और लोग घोषणा करना ही बंद कर देंगे।
- व्युत्पन्न कृतियाँ
-
अपने योगदान का स्तर घोषित करें, और स्रोत ने अगर अपना स्तर घोषित किया है तो उसका हवाला दें।
- लाइव जनरेशन
-
माँग पर बनी और बिना समीक्षा के उपयोगकर्ता को दिखाई गई सामग्री स्तर 5 है — भले ही सिस्टम प्रॉम्प्ट किसी व्यक्ति ने बहुत ध्यान से लिखा हो।
- ग़ैर-जनरेटिव मशीन लर्निंग
-
ऑटोफ़ोकस, डीनॉइज़, अपस्केलिंग, कलर मैचिंग और वर्गीकरण — जो कुछ भी नया नहीं गढ़ते — जनरेटिव AI नहीं हैं। वे आपको स्तर 0 से नहीं हटाते।
अंतर-संचालन
यह पैमाना उद्गम मानकों का पूरक है। यह स्थापित IPTC शब्दावली से मेल खाता है और W3C AI Content Disclosure Community Group में चर्चााधीन प्रस्तावित सिंटैक्स के साथ प्रयोग करता है; वह सिंटैक्स W3C मानक नहीं है।
W3C AI Content Disclosure Community Group
The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.
IPTC Digital Source Type NewsCodes
Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.
C2PA / Content Credentials
Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.
स्तरों की मैपिंग
| # | Experimental ai-disclosure | IPTC |
|---|---|---|
| 0 | none | digitalCreation |
| 1 | ai-assisted | algorithmicallyEnhanced |
| 2 | ai-assisted | compositeWithTrainedAlgorithmicMedia |
| 3 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 4 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 5 | autonomous | trainedAlgorithmicMedia |
यह मैपिंग ठीक एक दिशा में अधूरी है, और वही अधूरापन असली बात है: IPTC स्तर 3, 4 और 5 में फ़र्क़ नहीं कर पाता। उसके पास इसके लिए कोई शब्द नहीं कि सार किसका है, और यह भी नहीं कि किसी इंसान ने इसे पढ़ा या नहीं। पाठक असल में यही दो सवाल पूछते हैं, और यह पैमाना इन्हीं दोनों का जवाब देने के लिए है।
मशीन-पठनीय रूप
अधिकृत अंग्रेज़ी परिभाषाएँ एक फ़ाइल में हैं और उन्हीं से बैज तथा मशीन-पठनीय आउटपुट बनते हैं। स्थानीय भाषाओं की व्याख्यात्मक सामग्री अलग रखी जाती है और उसकी संरचनात्मक समानता जाँची जाती है।
GET /hi/levels.json · CC0
<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">
<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">पूर्व-कार्य
यहाँ कुछ भी अभूतपूर्व नहीं है, और ऐसा दिखावा करना अपने आप में एक छोटी-सी बेईमानी होती।
AI Assessment Scale (AIAS)
Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.
Creative Commons
The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.
Human Provenance in Film
Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.