Wie sie definiert ist und wie sie mit allem anderen spricht.

Entscheidungsverfahren

Fünf Fragen, in dieser Reihenfolge gestellt. Die erste, die das Verfahren beendet, ergibt das Level.

Bereiche

Optional. Eine einzelne Zahl beschreibt das Werk als Ganzes. Wenn einzelne Teile stark davon abweichen, deklariere sie. Das Badge zeigt immer eine Zahl; die Aufschlüsselung liegt hinter dem Link.

Regel für das Hauptlevel. Das Hauptlevel beschreibt den Teil des Werks, der seine Bedeutung trägt. Dekoratives Material, das ein vernünftiges Publikum nicht als wesentlich für das Werk ansehen würde, bestimmt nicht das Hauptlevel — deklariere es stattdessen hier.

Anerkannte Bereiche: textimageaudiovideocodedata

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

Grenzfälle

Jeder einzelne davon stammt aus dem Versuch, den Entscheidungsbaum zu brechen. Sie sind hier geklärt, damit zwei ehrliche Menschen bei derselben Zahl ankommen.

Übersetzung

Eine getreue Übersetzung erbt das Level des Ausgangswerks und ergänzt einen Übersetzungshinweis. Wer einen Level-1-Artikel mit einem Modell übersetzt, veröffentlicht ihn als Level 1, übersetzt von KI.

Substanz und Struktur bleiben unverändert. Übersetzung zu bestrafen würde die Texte der Welt weniger zugänglich machen — das Gegenteil des Ziels.

Transkription

Sprache zu transkribieren, die du aufgenommen hast, ist mechanische Verarbeitung. Sie hebt das Level nicht an.

Die Worte sind deine. Das Modell hat sie nur aufgeschrieben.

Substanz von der KI, Worte von dir

Hat ein Modell die Substanz erdacht, die maßgeblich bestimmt, was das Werk sagt — die These, die Argumentation, die Struktur —, dann hat es neues Material erzeugt, das im Werk überlebt, selbst wenn du jedes Wort selbst geschrieben hast. Das ist Level 2 oder höher, niemals Level 1. Feedback, Kritik und Faktensuche, die du überprüfst, bleiben Level 1: Der Rat eines Lektors macht den Lektor nicht zum Autor.

Ideen sind Material. Sie in eigenen Worten wiederzugeben macht sie nicht un-erdacht — und das Versprechen von Level 1, das Modell habe nichts erdacht, muss wörtlich gelten.

Dekorative Elemente

Ein generiertes Headerbild über einem von Menschen geschriebenen Artikel macht den Artikel nicht zu Level 4. Deklariere das Bild unter Bereiche.

Das Hauptlevel beschreibt das, was die Bedeutung trägt. Sonst würde ein einziges Stockbild die ganze Deklaration verschlucken, und die Leute würden schlicht aufhören zu deklarieren.

Abgeleitete Werke

Deklariere das Level deines eigenen Beitrags und nenne das Level der Quelle, sofern sie eines deklariert hat.

Live-Generierung

Inhalte, die auf Abruf erzeugt und einem Nutzer ungeprüft angezeigt werden, sind Level 5 — auch wenn ein Mensch den System-Prompt sorgfältig geschrieben hat.

Nicht-generatives maschinelles Lernen

Autofokus, Entrauschen, Hochskalieren, Farbabgleich und Klassifikation, die nichts erfinden, sind keine generative KI. Sie bringen dich nicht von Level 0 weg.

Wenn du einer Deklaration nicht traust

Eine Deklaration ist öffentlich falsifizierbar. Prüfe den Link und die Metadaten; vergleiche das deklarierte Level mit dem Werk und, wo sie auseinandergehen, mit der Aufschlüsselung nach Bereichen; dann frag die Autorin oder den Autor — im Kommentar, in einer Rezension, in einem Issue. Die meisten Abweichungen sind ehrliche Lesarten einer Grenze, und die Grenzfälle oben klären die meisten davon.

Ist eine Deklaration wissentlich falsch, ist die Antwort des Standards die, die skaliert: Die Behauptung war öffentlich und verlinkbar — und ist nun öffentlich widerlegt. Es gibt hier keinen Detektor und kein Register, mit Absicht. Reputation ist die Durchsetzung, genau wie bei einer Byline.

Interoperabilität

Diese Skala ergänzt Provenienzstandards. Sie bildet das etablierte IPTC-Vokabular ab und erprobt die Kandidatensyntax, die in der W3C AI Content Disclosure Community Group diskutiert wird; diese Syntax ist kein W3C-Standard.

Level-Mapping

Das Mapping ist in genau einer Richtung verlustbehaftet, und der Verlust ist der Punkt: IPTC kann Level 3, 4 und 5 nicht auseinanderhalten. Es hat keinen Begriff dafür, wessen Substanz darin steckt, und keinen dafür, ob ein Mensch es gelesen hat. Genau diese beiden Fragen interessieren Leser wirklich — und genau für diese beiden gibt es diese Skala.

Maschinenlesbare Form

Die kanonischen englischen Definitionen liegen in einer einzigen Datei und steuern die Badges sowie die maschinenlesbare Ausgabe. Lokalisierte Erläuterungstexte werden getrennt gepflegt und auf strukturelle Übereinstimmung geprüft.

GET /de/levels.json · CC0

<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

Eine Website kann außerdem eine Deklaration für die ganze Site unter einem Well-known-Pfad veröffentlichen, wo ein Crawler ohne Hinweis nachsieht:

GET /.well-known/ai-disclosure.json

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
  "definition": "https://usagescale.org/3"
}

Stand der Technik

Nichts hier ist beispiellos, und etwas anderes zu behaupten wäre eine eigene kleine Unehrlichkeit.