AI Usage Scale
UK

Специфікація · 1.2.0

Як це визначено і як воно говорить з усім іншим.

Це стандарт декларації, а не стандарт доказу. Криптографія його не перевірить, і він цього не намагається. Підпис автора вона теж не перевірить.

Процедура рішення

П'ять питань, поставлених по черзі. Перше питання, на якому процедура завершується, визначає рівень.

#Питання ТакНі
1 Чи використовувався у створенні цієї роботи генеративний ШІ? далі 0
2 Чи створив ШІ новий матеріал, який є в опублікованій роботі, — понад механічну обробку того, що ти вже зробив? далі 1
3 Чи зробив ти більшу частину кінцевої форми самостійно — більшість слів, пікселів чи звуку? 2 далі
4 Чи суть — твоя: знання, дані, аргумент, напрям? 3 далі
5 Чи переглянула це людина перед публікацією і взяла відповідальність за те, що там написано? 4 5

Шари

Необов'язково. Одне число описує роботу як ціле. Коли її частини різко відрізняються, задекларуй їх окремо. Знак завжди показує одне число; розкладка по шарах живе за посиланням.

Правило головного рівня. Головний рівень описує ту частину роботи, яка несе її сенс. Декоративний матеріал, який розсудлива аудиторія не вважатиме істотним для роботи, не визначає головного рівня — задекларуй його тут.

Визнані шари: textimageaudiovideocodedata

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}

Межові випадки

Кожен із них народився зі спроб зламати дерево рішень. Їх вирішено тут, щоб двоє чесних людей дійшли до того самого числа.

Переклад

Точний переклад успадковує рівень оригіналу й додає примітку про переклад. Стаття Рівня 1, перекладена моделлю, публікується як Рівень 1 із приміткою, що її перекладено ШІ.

Суть і структура не змінилися. Карати за переклад означало б зробити письменство світу менш доступним, а це протилежність усього задуму.

Розшифровка

Розшифровка мови, яку ти записав сам, — це механічна обробка. Вона не підвищує рівня.

Слова — твої. Модель лише їх записала.

Суть від ШІ, слова твої

Якщо модель вигадала суть, яка істотно визначає, що каже робота, — тезу, аргументацію, структуру, — вона створила новий матеріал, який лишається в роботі, навіть якщо кожне слово написане тобою. Це Рівень 2 або вище, ніколи не Рівень 1. Відгуки, критика та перевірка фактів, які ти перевіряєш, лишаються Рівнем 1: порада редактора не робить редактора автором.

Ідеї — це матеріал. Переказ їх своїми словами не скасовує того, що їх вигадали, — а обіцянка Рівня 1, що модель нічого не вигадала, має означати саме це.

Декоративні елементи

Згенероване зображення для шапки над написаною людиною статтею не робить цю статтю Рівнем 4. Задекларуй це зображення в Шарах.

Головний рівень описує те, що несе сенс. Інакше одна стокова картинка проковтнула б усю декларацію, і люди просто перестали б декларувати.

Похідні твори

Задекларуй рівень власного внеску і зазнач рівень джерела, якщо джерело його задекларувало.

Жива генерація

Матеріал, згенерований на вимогу і показаний користувачеві без перегляду, — це Рівень 5, навіть якщо системний промпт людина писала якнайретельніше.

Негенеративне машинне навчання

Автофокус, шумозаглушення, збільшення роздільності, підбір кольору і класифікація, які нічого не вигадують, не є генеративним ШІ. Вони не зрушують тебе з Рівня 0.

Якщо ти не віриш декларації

Декларацію можна спростувати публічно. Перевір посилання й метадані; порівняй заявлений рівень із самою роботою, а в разі розбіжностей — із розбивкою за поверхнями; потім запитай автора — у коментарі, рецензії, issue. Більшість розбіжностей — чесні прочитання межі, і крайові випадки вище вирішують більшість із них.

Якщо декларація свідомо неправдива, відповідь стандарту — та, що масштабується: твердження було публічним і посилальним, а тепер публічно спростоване. Тут немає ні детектора, ні реєстру — навмисно. Репутація і є примусом, точно як у підписі автора.

Сумісність

Ця шкала доповнює стандарти походження контенту. Вона зіставляється з усталеним словником IPTC й експериментує з проєктом синтаксису, який обговорює W3C AI Content Disclosure Community Group; цей синтаксис не є стандартом W3C.

W3C AI Content Disclosure Community Group

The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.

IPTC Digital Source Type NewsCodes

Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.

C2PA / Content Credentials

Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.

EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50

Article 50(4) switches the disclosure duty for public-interest text off the moment a human reviews it and holds editorial responsibility — the same question this scale asks to separate Level 4 from Level 5. The Code of Practice publishes three EU icons, and specifies the basic one as a first layer expecting an interactive second layer behind it. A declaration on this scale is that second layer: a mark anyone can read, linked to a public definition. The icons are free to use and require no attribution; using them is optional, while the Article 50 duties are not.

Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content, and GB 45438-2025

China requires two layers at once: an explicit label a reader can see, and an implicit label in the metadata carrying the nature of the content — confirmed, possible or suspected AI-generated — plus the service provider and a content ID. That two-layer shape is what a badge plus ai-usage metadata already produces. The duties fall on internet information service providers and content distribution platforms, not on individual authors.

California AI Transparency Act (SB 942, as amended by AB 853)

California pairs a manifest disclosure on the surface with a latent disclosure inside the asset: provider name, system name and version, a timestamp, and an identifier linking the content back to the system that made it. AB 853 moved the operative date to 2 August 2026 to line up with Article 50; hosting-platform duties follow on 1 January 2027. The duties fall on large generative-AI providers and platforms, not on individual publishers.

Відповідність рівнів

#Experimental ai-disclosureIPTC
0 none digitalCreation
1 ai-assisted algorithmicallyEnhanced
2 ai-assisted compositeWithTrainedAlgorithmicMedia
3 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
4 ai-generated trainedAlgorithmicMedia
5 autonomous trainedAlgorithmicMedia

Відображення втрачає інформацію рівно в один бік, і ця втрата — уся суть: IPTC не відрізняє Рівні 3, 4 і 5. У нього немає терміна на те, чия це суть, і жодного на те, чи читала це людина. А це саме ті два питання, які насправді цікавлять читачів, і саме ті два, заради відповіді на які ця шкала існує.

Машиночитна форма

Канонічні визначення англійською містяться в одному файлі й слугують основою для знаків і машинозчитуваних даних. Локалізований пояснювальний текст підтримується окремо й перевіряється на структурну відповідність.

GET /uk/levels.json · CC0

<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">

<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">

Сайт може також опублікувати декларацію для всього сайту за шляхом well-known, куди краулер зазирає без підказки:

GET /.well-known/ai-disclosure.json

{
  "aiUsageScale": "1.0",
  "level": 3,
  "surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
  "definition": "https://usagescale.org/3"
}

Попередні роботи

Ніщо тут не безпрецедентне, і вдавати інакше було б власною маленькою нечесністю.

AI Assessment Scale (AIAS)

Perkins, Furze, Roe, MacVaugh

Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.

Creative Commons

The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.

Human Provenance in Film

Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.