Spécification · 1.2.0
Comment elle est définie, et comment elle parle à tout le reste.
Ceci est un standard de déclaration, pas un standard de preuve. Il ne peut pas être vérifié par la cryptographie et il ne cherche pas à l'être. Une signature d'auteur non plus.
Procédure de décision
Cinq questions, posées dans l'ordre. La première qui met fin au parcours donne le niveau.
| # | Question | Oui | Non |
|---|---|---|---|
| 1 | De l'IA générative a-t-elle été utilisée pour faire cette œuvre ? | suivante | 0 |
| 2 | L'IA a-t-elle produit du matériau nouveau qui apparaît dans l'œuvre publiée — au-delà du traitement mécanique de ce que vous aviez déjà fait ? | suivante | 1 |
| 3 | Avez-vous fait vous-même l'essentiel de la forme finale — la plupart des mots, des pixels ou des sons ? | 2 | suivante |
| 4 | La substance est-elle la vôtre — le savoir, les données, l'argumentation, la direction ? | 3 | suivante |
| 5 | Un humain a-t-il examiné ceci avant publication et assume-t-il la responsabilité de ce qui y est dit ? | 4 | 5 |
Surfaces
Facultatif. Un seul chiffre décrit l'œuvre dans son ensemble. Quand certaines parties s'en écartent nettement, déclarez-les. Le badge n'affiche jamais qu'un chiffre ; le détail vit derrière le lien.
Règle du niveau principal. Le niveau principal décrit la partie de l'œuvre qui en porte le sens. Un matériau décoratif qu'un public raisonnable ne jugerait pas important pour l'œuvre ne détermine pas le niveau principal — déclarez-le plutôt ici.
Surfaces reconnues : textimageaudiovideocodedata
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
} Cas limites
Chacun d'eux est né d'une tentative de casser l'arbre de décision. Ils sont tranchés ici pour que deux personnes honnêtes arrivent au même chiffre.
- Traduction
-
Une traduction fidèle hérite du niveau de l'œuvre source et y ajoute une note de traduction. Traduire un article de Level 1 avec un modèle le publie en Level 1, traduit par IA.
La substance et la structure sont inchangées. Pénaliser la traduction rendrait les écrits du monde moins accessibles, ce qui est l'exact contraire du but.
- Transcription
-
Transcrire une parole que vous avez enregistrée est un traitement mécanique. Cela ne fait pas monter le niveau.
Les mots sont les vôtres. Le modèle n'a fait que les écrire.
- La substance vient de l'IA, les mots de vous
-
Si un modèle a conçu la substance qui détermine matériellement ce que dit l'œuvre — la thèse, l'argumentation, la structure —, il a produit du matériau nouveau qui survit dans l'œuvre, même si vous avez écrit chaque mot vous-même. C'est le Level 2 ou au-dessus, jamais le Level 1. Les retours, la critique et la vérification de faits que vous contrôlez restent Level 1 : le conseil d'un éditeur ne fait pas de l'éditeur un auteur.
Les idées sont du matériau. Les reformuler dans vos propres mots ne les dés-invente pas — et la promesse du Level 1, que le modèle n'a rien inventé, doit vouloir dire exactement cela.
- Éléments décoratifs
-
Une image d'en-tête générée sur un article écrit par un humain ne fait pas passer l'article au Level 4. Déclarez l'image sous Surfaces.
Le niveau principal décrit ce qui porte le sens. Sinon, une seule image de banque avalerait toute la déclaration, et les gens cesseraient purement et simplement de déclarer.
- Œuvres dérivées
-
Déclarez le niveau de votre propre contribution, et citez celui de la source si elle en a déclaré un.
- Génération en direct
-
Un contenu généré à la demande et montré à un utilisateur sans examen humain relève du Level 5, même si le prompt système a été écrit avec soin par une personne.
- Apprentissage automatique non génératif
-
L'autofocus, le débruitage, l'agrandissement, l'harmonisation des couleurs et la classification qui n'inventent rien ne sont pas de l'IA générative. Ils ne vous font pas quitter le Level 0.
Si vous doutez d'une déclaration
Une déclaration est falsifiable en public. Vérifiez le lien et les métadonnées ; comparez le niveau déclaré à l'œuvre et, là où ils divergent, au détail par surfaces ; puis demandez à l'auteur — en commentaire, dans une critique, dans un ticket. La plupart des écarts sont des lectures honnêtes d'une frontière, et les cas limites ci-dessus en règlent la plupart.
Si une déclaration est sciemment fausse, la réponse du standard est celle qui fonctionne à grande échelle : l'affirmation était publique et accessible par un lien, et la voilà réfutée publiquement. Pas de détecteur ni de registre ici, à dessein — la réputation est la sanction, exactement comme pour une signature.
Interopérabilité
Cette échelle complète les standards de provenance. Elle établit une correspondance avec le vocabulaire reconnu de l'IPTC et expérimente la syntaxe candidate discutée par le W3C AI Content Disclosure Community Group ; cette syntaxe n'est pas un standard du W3C.
W3C AI Content Disclosure Community Group
The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.
IPTC Digital Source Type NewsCodes
Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.
C2PA / Content Credentials
Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.
EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50
Article 50(4) switches the disclosure duty for public-interest text off the moment a human reviews it and holds editorial responsibility — the same question this scale asks to separate Level 4 from Level 5. The Code of Practice publishes three EU icons, and specifies the basic one as a first layer expecting an interactive second layer behind it. A declaration on this scale is that second layer: a mark anyone can read, linked to a public definition. The icons are free to use and require no attribution; using them is optional, while the Article 50 duties are not.
Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content, and GB 45438-2025
China requires two layers at once: an explicit label a reader can see, and an implicit label in the metadata carrying the nature of the content — confirmed, possible or suspected AI-generated — plus the service provider and a content ID. That two-layer shape is what a badge plus ai-usage metadata already produces. The duties fall on internet information service providers and content distribution platforms, not on individual authors.
California AI Transparency Act (SB 942, as amended by AB 853)
California pairs a manifest disclosure on the surface with a latent disclosure inside the asset: provider name, system name and version, a timestamp, and an identifier linking the content back to the system that made it. AB 853 moved the operative date to 2 August 2026 to line up with Article 50; hosting-platform duties follow on 1 January 2027. The duties fall on large generative-AI providers and platforms, not on individual publishers.
Correspondance des niveaux
| # | Experimental ai-disclosure | IPTC |
|---|---|---|
| 0 | none | digitalCreation |
| 1 | ai-assisted | algorithmicallyEnhanced |
| 2 | ai-assisted | compositeWithTrainedAlgorithmicMedia |
| 3 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 4 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 5 | autonomous | trainedAlgorithmicMedia |
La correspondance perd de l'information dans un seul sens, et cette perte est justement le sujet : IPTC ne sait pas distinguer les Level 3, 4 et 5. Il n'a aucun terme pour dire de qui est la substance, ni aucun pour dire si un humain a examiné l'œuvre. Ce sont les deux questions qui intéressent réellement les lecteurs, et ce sont les deux auxquelles cette échelle existe pour répondre.
Forme lisible par une machine
Les définitions canoniques en anglais résident dans un seul fichier et alimentent les badges ainsi que la sortie lisible par machine. Les textes explicatifs localisés sont gérés séparément et leur parité structurelle est contrôlée.
GET /fr/levels.json · CC0
<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">
<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3"> Un site peut aussi publier une déclaration pour tout le site à un chemin well-known, où un robot sait regarder sans qu'on le lui dise :
GET /.well-known/ai-disclosure.json
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
"definition": "https://usagescale.org/3"
} Antériorités
Rien ici n'est sans précédent, et prétendre le contraire serait une petite malhonnêteté de plus.
AI Assessment Scale (AIAS)
Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.
Creative Commons
The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.
Human Provenance in Film
Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.