Spesifikasi · 1.2.0
Bagaimana ia didefinisikan, dan bagaimana ia berbicara dengan yang lain.
Ini standar pernyataan, bukan standar pembuktian. Ia tidak bisa diverifikasi dengan kriptografi dan memang tidak berusaha begitu. Baris nama penulis pun tidak bisa.
Prosedur keputusan
Lima pertanyaan, diajukan berurutan. Yang pertama kali berhenti itulah yang menentukan tingkatnya.
| # | Pertanyaan | Ya | Tidak |
|---|---|---|---|
| 1 | Apakah ada AI generatif yang digunakan dalam pembuatan karya ini? | lanjut | 0 |
| 2 | Apakah AI menghasilkan materi baru yang muncul dalam karya yang diterbitkan — di luar sekadar mengolah secara mekanis apa yang sudah Anda buat? | lanjut | 1 |
| 3 | Apakah Anda sendiri yang membuat sebagian besar bentuk akhirnya — sebagian besar kata, piksel, atau suaranya? | 2 | lanjut |
| 4 | Apakah substansinya milik Anda — pengetahuannya, datanya, argumennya, arahannya? | 3 | lanjut |
| 5 | Apakah ada manusia yang meninjau karya ini sebelum terbit dan bertanggung jawab atas isinya? | 4 | 5 |
Permukaan
Opsional. Satu angka menggambarkan karya secara keseluruhan. Bila bagian-bagiannya berbeda tajam, nyatakan bagian-bagian tersebut. Lencana selalu menampilkan satu angka; rinciannya ada di balik tautan.
Aturan tingkat utama. Tingkat utama menggambarkan bagian karya yang membawa maknanya. Materi dekoratif yang tidak akan dianggap penting oleh audiens yang wajar tidak menentukan tingkat utama — nyatakan saja di sini.
Permukaan yang dikenali: textimageaudiovideocodedata
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
} Kasus batas
Semuanya lahir dari upaya mematahkan pohon keputusan ini. Semuanya diputuskan di sini agar dua orang jujur sampai pada angka yang sama.
- Terjemahan
-
Terjemahan yang setia mewarisi tingkat karya sumbernya dan menambahkan catatan terjemahan. Menerjemahkan artikel Tingkat 1 dengan sebuah model menerbitkannya sebagai Tingkat 1, diterjemahkan oleh AI.
Substansi dan strukturnya tidak berubah. Menghukum terjemahan justru akan membuat tulisan dunia makin sulit dijangkau, dan itu kebalikan dari tujuannya.
- Transkripsi
-
Mentranskripsikan ucapan yang Anda rekam adalah pengolahan mekanis. Itu tidak menaikkan tingkatnya.
Kata-katanya milik Anda. Model hanya menuliskannya.
- Substansi dari AI, kata-kata dari Anda
-
Jika sebuah model mencetuskan substansi yang secara material menentukan apa yang dikatakan karya — tesis, argumen, struktur — berarti model itu menghasilkan materi baru yang bertahan dalam karya, sekalipun setiap kata Anda tulis sendiri. Itu Tingkat 2 atau lebih, tidak pernah Tingkat 1. Umpan balik, kritik, dan pemeriksaan fakta yang Anda verifikasi tetap Tingkat 1: nasihat seorang editor tidak menjadikan editor itu pengarang.
Gagasan adalah materi. Menuliskannya kembali dengan kata-kata sendiri tidak membatalkan penciptaannya — dan janji Tingkat 1, bahwa model tidak mencetuskan apa pun, harus berarti persis itu.
- Aset dekoratif
-
Gambar tajuk hasil AI pada artikel yang ditulis manusia tidak menjadikan artikel itu Tingkat 4. Nyatakan gambarnya di bagian Permukaan.
Tingkat utama menggambarkan apa yang membawa maknanya. Kalau tidak, satu gambar stok akan menelan seluruh pernyataan, dan orang akan berhenti menyatakan sama sekali.
- Karya turunan
-
Nyatakan tingkat kontribusi Anda sendiri, dan cantumkan tingkat sumbernya bila sumbernya menyatakan satu.
- Pembangkitan langsung
-
Konten yang dibangkitkan sesuai permintaan dan ditampilkan kepada pengguna tanpa peninjauan adalah Tingkat 5, sekalipun prompt sistemnya ditulis dengan cermat oleh seorang manusia.
- Pembelajaran mesin non-generatif
-
Fokus otomatis, peredam derau, peningkatan resolusi, pencocokan warna, dan klasifikasi yang tidak mengarang apa pun bukanlah AI generatif. Semua itu tidak menggeser Anda dari Tingkat 0.
Jika Anda meragukan sebuah pernyataan
Pernyataan dapat difalsifikasi di depan publik. Periksa tautan dan metadatanya; bandingkan tingkat yang dinyatakan dengan karyanya dan, bila berbeda, dengan rincian per permukaan; lalu tanyakan kepada pengarangnya — lewat komentar, ulasan, atau issue. Sebagian besar ketidakcocokan adalah pembacaan batas yang jujur, dan kasus-kasus batas di atas menyelesaikan sebagian besarnya.
Jika sebuah pernyataan sengaja dipalsukan, jawaban standar ini adalah jawaban yang bisa diskalakan: klaim itu publik dan dapat ditautkan — dan kini difalsifikasi di depan publik. Sengaja tidak ada detektor maupun registri di sini. Reputasilah penegakannya, persis seperti pada baris nama penulis.
Interoperabilitas
Skala ini melengkapi standar provenans. Pemetaan ini mengikuti kosakata IPTC yang telah mapan dan bereksperimen dengan sintaks kandidat yang dibahas oleh W3C AI Content Disclosure Community Group; sintaks tersebut bukan standar W3C.
W3C AI Content Disclosure Community Group
The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.
IPTC Digital Source Type NewsCodes
Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.
C2PA / Content Credentials
Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.
EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689), Article 50
Article 50(4) switches the disclosure duty for public-interest text off the moment a human reviews it and holds editorial responsibility — the same question this scale asks to separate Level 4 from Level 5. The Code of Practice publishes three EU icons, and specifies the basic one as a first layer expecting an interactive second layer behind it. A declaration on this scale is that second layer: a mark anyone can read, linked to a public definition. The icons are free to use and require no attribution; using them is optional, while the Article 50 duties are not.
Measures for Labeling AI-Generated Synthetic Content, and GB 45438-2025
China requires two layers at once: an explicit label a reader can see, and an implicit label in the metadata carrying the nature of the content — confirmed, possible or suspected AI-generated — plus the service provider and a content ID. That two-layer shape is what a badge plus ai-usage metadata already produces. The duties fall on internet information service providers and content distribution platforms, not on individual authors.
California AI Transparency Act (SB 942, as amended by AB 853)
California pairs a manifest disclosure on the surface with a latent disclosure inside the asset: provider name, system name and version, a timestamp, and an identifier linking the content back to the system that made it. AB 853 moved the operative date to 2 August 2026 to line up with Article 50; hosting-platform duties follow on 1 January 2027. The duties fall on large generative-AI providers and platforms, not on individual publishers.
Pemetaan tingkat
| # | Experimental ai-disclosure | IPTC |
|---|---|---|
| 0 | none | digitalCreation |
| 1 | ai-assisted | algorithmicallyEnhanced |
| 2 | ai-assisted | compositeWithTrainedAlgorithmicMedia |
| 3 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 4 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 5 | autonomous | trainedAlgorithmicMedia |
Pemetaan ini kehilangan informasi tepat di satu arah, dan justru kehilangan itulah intinya: IPTC tidak bisa membedakan Tingkat 3, 4, dan 5. Ia tidak punya istilah untuk substansi siapa ini, dan tidak punya istilah untuk apakah ada manusia yang membacanya. Itulah dua pertanyaan yang sebenarnya dipedulikan pembaca, dan itulah dua pertanyaan yang membuat skala ini ada.
Bentuk yang terbaca mesin
Definisi bahasa Inggris kanonik berada dalam satu berkas dan menjadi sumber bagi lencana serta keluaran yang dapat dibaca mesin. Teks penjelas terlokalisasi dikelola terpisah dan diperiksa agar strukturnya tetap sepadan.
GET /id/levels.json · CC0
<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">
<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3"> Sebuah situs juga dapat menerbitkan pernyataan untuk seluruh situs di jalur well-known, tempat perayap tahu harus melihat tanpa diberi tahu:
GET /.well-known/ai-disclosure.json
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 0 },
"definition": "https://usagescale.org/3"
} Karya terdahulu
Tak ada yang belum pernah ada sebelumnya di sini, dan berpura-pura sebaliknya adalah ketidakjujuran kecil tersendiri.
AI Assessment Scale (AIAS)
Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.
Creative Commons
The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.
Human Provenance in Film
Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.