المواصفة · 1.0.0-draft
كيف يُعرَّف، وكيف يتحدّث إلى كلّ ما عداه.
هذا معيار إقرار، لا معيار إثبات. لا يمكن التحقّق منه بالتعمية، وهو لا يحاول ذلك. وسطر التوقيع لا يمكن التحقّق منه كذلك.
إجراء القرار
خمسة أسئلة تُطرح بالترتيب. وأول سؤال ينتهي عنده الطريق يعطيك المستوى.
| # | السؤال | نعم | لا |
|---|---|---|---|
| 1 | هل استُخدم أي ذكاء اصطناعي توليدي في صناعة هذا العمل؟ | التالي | 0 |
| 2 | هل أنتج الذكاء الاصطناعي مادّةً جديدة تظهر في العمل المنشور — بما يتجاوز المعالجة الآلية لما صنعته أنت من قبل؟ | التالي | 1 |
| 3 | هل صنعت معظم الشكل النهائي بنفسك — معظم الكلمات أو البكسلات أو الصوت؟ | 2 | التالي |
| 4 | هل المضمون مضمونك — المعرفة والبيانات والحجّة والتوجيه؟ | 3 | التالي |
| 5 | هل راجعه إنسان قبل النشر وتحمّل مسؤولية ما يقوله؟ | 4 | 5 |
المكوّنات
اختياري. رقم واحد يصف العمل ككلّ. وحين تتباين أجزاؤه تباينًا حادًّا، أعلِنها. الشارة تعرض رقمًا واحدًا دائمًا؛ أمّا التفصيل فيسكن خلف الرابط.
قاعدة المستوى الرئيسي. المستوى الرئيسي يصف الجزء الذي يحمل معنى العمل. أمّا المادّة الزخرفية التي لا يعدّها جمهور عاقل جوهرية في العمل فلا تحدّد المستوى الرئيسي — أعلِنها هنا بدلًا من ذلك.
المكوّنات المعترف بها: textimageaudiovideocodedata
{
"aiUsageScale": "1.0",
"level": 3,
"surfaces": { "text": 3, "image": 5, "audio": 0 }
}الحالات الحدّية
كلّ واحدة من هذه جاءت من محاولة كسر شجرة القرار. وقد حُسمت هنا كي يصل شخصان صادقان إلى الرقم نفسه.
- الترجمة
-
الترجمة الأمينة ترث مستوى العمل الأصلي وتضيف إليه ملاحظة ترجمة. ترجمة مقالة من المستوى 1 بنموذج تنشرها في المستوى 1، مترجَمةً بالذكاء الاصطناعي.
المضمون والبنية لم يتغيّرا. ومعاقبة الترجمة تجعل كتابات العالم أقلّ إتاحةً، وهذا نقيض المقصود.
- التفريغ
-
تفريغ كلام سجّلته أنت معالجة آلية. وهو لا يرفع المستوى.
الكلمات كلماتك. والنموذج لم يفعل سوى أنه دوّنها.
- العناصر الزخرفية
-
صورة رأسية مولَّدة فوق مقالة كتبها إنسان لا تجعل المقالة في المستوى 4. أعلِن الصورة تحت المكوّنات.
المستوى الرئيسي يصف ما يحمل المعنى. وإلّا ابتلعت صورةٌ جاهزة واحدة الإقرارَ كلّه، وتوقّف الناس عن الإقرار أصلًا.
- الأعمال المشتقّة
-
أعلِن مستوى مساهمتك أنت، واذكر مستوى المصدر إن كان قد أعلن مستواه.
- التوليد الحيّ
-
المحتوى المولَّد عند الطلب والمعروض على المستخدم دون مراجعة هو المستوى 5، حتى لو كتب إنسان تعليمات النظام بعناية بالغة.
- تعلّم الآلة غير التوليدي
-
التركيز التلقائي وإزالة التشويش ورفع الدقّة ومطابقة الألوان والتصنيف — إن لم تبتكر شيئًا — ليست ذكاءً اصطناعيًا توليديًا. وهي لا تُخرجك من المستوى 0.
قابلية التشغيل البيني
هذا المقياس مكمّل لمعايير المنشأ. وهو يقابل مفردات IPTC الراسخة ويختبر الصياغة المرشّحة التي تناقشها W3C AI Content Disclosure Community Group؛ وهذه الصياغة ليست معيارًا من W3C.
W3C AI Content Disclosure Community Group
The W3C AI Content Disclosure Community Group is discussing candidate syntax and a four-part model, but has not published a W3C standard. This scale currently emits experimental ai-disclosure metadata aligned with that model; consumers must not treat it as standardised W3C markup.
IPTC Digital Source Type NewsCodes
Every level maps to an IPTC term, so a declaration can travel into C2PA manifests, XMP, and the metadata Meta, Pinterest, and Google already read. The mapping is lossy in one direction only: IPTC cannot tell Levels 3, 4, and 5 apart.
C2PA / Content Credentials
Complementary, not competing. C2PA provides tamper-evident, signed provenance about an asset and its processing history. Its core specification does not attribute content to individuals or organisations, and provenance alone cannot determine whose thinking shaped a work. This scale is a declaration about contribution and review, designed to work for web text as well as media files.
تعيين المستويات
| # | Experimental ai-disclosure | IPTC |
|---|---|---|
| 0 | none | digitalCreation |
| 1 | ai-assisted | algorithmicallyEnhanced |
| 2 | ai-assisted | compositeWithTrainedAlgorithmicMedia |
| 3 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 4 | ai-generated | trainedAlgorithmicMedia |
| 5 | autonomous | trainedAlgorithmicMedia |
التعيين ضائع في اتجاه واحد بالضبط، والضياع هو بيت القصيد: IPTC لا يميّز بين المستويات 3 و4 و5. ليس لديه مصطلح لِمَن يعود المضمون، ولا مصطلح لِما إذا كان إنسان قد قرأه. وهذان هما السؤالان اللذان يهتمّ بهما القرّاء فعلًا، وهما السؤالان اللذان وُجد هذا المقياس ليجيب عنهما.
الصيغة المقروءة آليًا
توجد التعريفات الإنجليزية المرجعية في ملفّ واحد، ومنه تُنتج الشارات والمخرجات المقروءة آليًا. أمّا النصوص التوضيحية الموطّنة فتُصان على حدة ويُتحقّق من تكافؤ بنيتها.
GET /ar/levels.json · CC0
<!-- AI Usage Scale proposal; custom metadata, not a registered standard -->
<meta name="ai-usage" content="3">
<meta name="ai-usage-standard" content="https://usagescale.org">
<!-- Experimental W3C Community Group alignment; not a W3C standard -->
<meta name="ai-disclosure" content="ai-generated">
<link rel="ai-disclosure" href="https://usagescale.org/3">ما سبق من أعمال
لا شيء هنا غير مسبوق، والادّعاء بغير ذلك سيكون بحدّ ذاته كذبةً صغيرة.
AI Assessment Scale (AIAS)
Five non-hierarchical levels, adopted by hundreds of institutions in 30+ languages. AIAS describes what a student is permitted to do. This scale describes what an author did. The debt is direct: the principle that no level ranks above another is theirs, and it is the most important rule here.
Creative Commons
The three-layer model — a mark anyone can read, a page that explains it, a specification that pins it down — is theirs.
Human Provenance in Film
Three tiers, free, CC BY 4.0. Proof that a graded standard can launch in a hostile industry.