AI Usage Scale
HI

पैमाना

छह स्तर, और इनमें से कोई भी फ़ैसला नहीं है।

कोई स्तर किसी दूसरे से ऊँचा नहीं है। जो पैमाना अपने ही स्तरों को ऊँच-नीच में बाँट देता है, वह शर्म की सीढ़ी बन जाता है — और हर कोई झूठ बोलकर उससे नीचे उतर आता है। बेईमान सिर्फ़ वह स्तर है जो घोषित न किया गया हो।

यह क्या नापता है

कृति बनाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका: उसका सार किसका है, और उसके लिए जवाबदेह कौन है।

यह क्या नापने से इनकार करता है

किसी मॉडल से निकले अक्षरों, पिक्सलों या सैंपलों का अनुपात। वह आँकड़ा उस विशेषज्ञ को दोषी ठहराता है जिसने तीस साल का अनुभव बोलकर लिखवाया — और किसी को बरी नहीं करता।

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मानव

जनरेटिव AI का कोई इस्तेमाल नहीं हुआ।

इस कृति को बनाने के किसी भी चरण में जनरेटिव AI शामिल नहीं था। ग़ैर-जनरेटिव उपकरण — स्पेलचेक, ऑटोकरेक्ट, ऑटोफ़ोकस, नॉइज़ रिडक्शन, सर्च इंजन, कैलकुलेटर, कलर ग्रेडिंग, कंपाइलर — जनरेटिव AI नहीं हैं और इस स्तर को नहीं बदलते।

मसलन हाथ से लिखा और हाथ से ही संशोधित निबंध।

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सहायता-प्राप्त

AI ने सिर्फ़ उसी सामग्री पर काम किया जो आप पहले ही बना चुके थे। उसने कुछ नया नहीं गढ़ा।

कृति आपने बनाई। AI ने केवल आपकी सामग्री को संसाधित किया या पर्दे के पीछे मदद की: सुधार, हूबहू ट्रांसक्रिप्शन या अनुवाद, सफ़ाई, टैगिंग, फ़ॉर्मैटिंग, खोज या प्रतिक्रिया देना। आपकी सामग्री के हूबहू ट्रांसक्रिप्शन या अनुवाद के अलावा, प्रकाशित कृति में मॉडल की बनाई कोई सामग्री नहीं है।

मसलन आपका लिखा लेख, जिसे व्याकरण जाँच के लिए किसी मॉडल से गुज़ारा गया।

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सह-निर्मित

अंतिम रूप का ज़्यादातर हिस्सा आपने बनाया। AI ने जो हिस्से बनाए, वे उसमें बने रहे।

कृति की संरचना और उसका ज़्यादातर निष्पादन आपका है, लेकिन मॉडल की बनाई सामग्री प्रकाशित नतीजे में बची रहती है: अंश, तत्व, या वे विकल्प जिनमें से आपने चुना। दर्शक तक जो पहुँचता है, उसका बहुमत आपने लिखा, बनाया या बजाया है।

मसलन ऐसा निबंध जिसकी रूपरेखा और ज़्यादातर हिस्सा आपने लिखा, और AI के लिखे दो पैराग्राफ़ आपने दोबारा गढ़े।

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निर्देशित

सार आपका है। रूप AI ने बनाया।

इस कृति से जुड़ा विशिष्ट ज्ञान, प्रमाण, तर्क, संयोजन या सीमाएँ आपकी हैं और परिणाम को ठोस रूप से निर्धारित करती हैं। उन्हीं मौलिक इनपुट से किसी मॉडल ने अंतिम शब्दों, पिक्सलों या ध्वनि का अधिकांश बनाया। आपने निर्देशन, चयन, सुधार और सार्थक समीक्षा की, और परिणाम के लिए जवाबदेह हैं। केवल प्रॉम्प्ट लिखना या निखारना अपने-आप में पर्याप्त नहीं है।

मसलन कोई सर्जन तीस साल का अनुभव बोलकर लिखवाता है; मॉडल लेख लिखता है; सर्जन उसे सुधारता है और उस पर अपना नाम देता है।

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अनुरोधित

सार और रूप, दोनों AI ने बनाए। आपने माँगा, आपने जाँचा, जवाबदेह आप हैं।

कृति क्या कहती है और कैसे कहती है — दोनों किसी मॉडल ने ऐसे प्रॉम्प्ट, टेम्पलेट या ब्रीफ़ से बनाए जिसमें आपका अपना मौलिक, कृति-विशिष्ट सार बहुत कम था। किसी इंसान ने तैयार कृति की सार्थक समीक्षा की, ज़रूरत पड़ने पर अहम दावों की जाँच की, और उसे प्रकाशित करने की ज़िम्मेदारी ली।

मसलन “डायबिटीज़ पर दस पोस्ट लिखो” — पढ़ा, सुधारा, प्रकाशित किया।

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स्वचालित

सार और रूप, दोनों AI ने बनाए। प्रकाशित होने से पहले किसी इंसान ने इसे नहीं पढ़ा।

कृति किसी मॉडल ने बनाई और वह बिना मानवीय समीक्षा के प्रकाशित हुई। स्वचालित पाइपलाइनों, थोक जनरेशन और अपने आप प्रकाशित करने वाले एजेंटों के लिए यही ईमानदार स्तर है। बहुत सारे जायज़ काम के लिए यही सही जवाब है — और इसे कह देना ही उस काम को जायज़ बनाता है।

मसलन किसी स्क्रिप्ट का बनाया और पोस्ट किया, हर घंटे का बाज़ार सारांश।

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