AI Usage Scale
BN

আজ একজন নির্মাতার হাতে যে লেবেল আছে

ছয়টি স্তর। একটির দিকে আঙুল তুলুন।

লজ্জাজনক কোনো স্তর নেই।
আছে শুধু অঘোষিত স্তর।

একটি কাজ কীভাবে তৈরি হয়েছে — কার জ্ঞান এতে আছে, আর কে এর পেছনে দাঁড়াচ্ছে — তা বলার জন্য একটি বিনামূল্যের, উন্মুক্ত স্কেল। ছয়টি স্তর। ত্রিশ সেকেন্ড। কোনো কমিটির অনুমতি লাগে না।

আপনার স্তর খুঁজে নিন কিংবা ছয়টিই পড়ুন


প্রস্তাবনা

আমরা এখানে এই প্রযুক্তির গতি কমাতে আসিনি।

আমরা এসেছি এই কারণে যে, যিনি সৎভাবে এটি ব্যবহার করেছেন আর সেটি বলেও দিয়েছেন, তিনি বলার জন্যই শাস্তি পাচ্ছেন — আর যিনি ব্যবহার করে চুপ করে ছিলেন, তিনি পাচ্ছেন না। এটি একটি ভাঙা প্রণোদনা, আর ভাঙা প্রণোদনা নিজে থেকে সেরে ওঠে না। বরং জমতে থাকে।

এআই আর সৃষ্টির কৃতিত্ব নিয়ে আজকের প্রতিটি লড়াই ঘুরপাক খায় এমন একটি লেবেলকে ঘিরে, যার ঘর মাত্র দুটি। ওই লেবেলটাই সমস্যা। মডেল নয়। মডেল যাঁরা ব্যবহার করছেন, তাঁরাও নন। লেবেলটাই।

এই লেবেলের দাম কী, আর তার জায়গায় কী আসবে — সেটাই এখানে।


এআই সমস্যা নয়। লুকোনোটাই সমস্যা।

এই নথির কোথাও কাউকে কম এআই ব্যবহার করতে বলা হয়নি। বলা হয়েছে, আপনি কী করেছেন সেটি বলুন।

দর্শকের হাতে ইতিমধ্যেই একটা ডায়াল। নির্মাতার হাতে এখনো কেবল একটা সুইচ।

টিকটক আপনাকে বেছে নিতে দেয়, আপনার ফিডে এআইয়ের বানানো কনটেন্ট কতটা আসবে।1 পিন্টারেস্ট আপনাকে কম চাইতে দেয়।2 যাঁরা কাজটি গ্রহণ করছেন, তাঁদের হাতে ধরিয়ে দেওয়া হচ্ছে একটা ক্রমমাত্রা। আর যিনি কাজটি বানিয়েছেন, তিনি পাচ্ছেন একটিমাত্র টিকচিহ্নের ঘর: দোষী, নাকি নির্দোষ।

“এআই দিয়ে বানানো” কোনো তথ্য নয়। ওটা একটা রায়।

একই তিনটি শব্দে এটি গুলিয়ে ফেলে দুটি জিনিসকে: সেই শল্যচিকিৎসককে, যিনি ত্রিশ বছরের অভিজ্ঞতা একটি মডেলকে মুখে বলে গেছেন আর প্রতিটি লাইন সংশোধন করেছেন; আর সেই স্ক্রিপ্টকে, যেটি গত রাতে মালিকের ঘুমের ফাঁকে দশ হাজার পাতা উগরে দিয়েছে। যে লেবেল এই দুটির তফাত বোঝে না, সেটি তথ্য নয়। সেটি বানান-পরীক্ষক লাগানো একটা অভিযোগ।

বাস্তবতা যেখানে বর্ণালির মতো, সেখানে আমরা বানিয়েছি দুই-ঘরের খোপ — আর তার এক পাশে সেঁটে দিয়েছি লজ্জা।

এরপর যা যা বিগড়েছে, সবই ওই একটিমাত্র নকশার ভুল থেকে।

যখন সততা শাস্তি পায় আর নীরবতা বিনামূল্যে, তখন নীরবতাই জেতে।

এটি নির্মাতাদের নৈতিক ব্যর্থতা নয়। এটি নেহাত পাটিগণিত।

এটি মেপে দেখা হয়েছে, আর এর একটা নামও আছে: ঘোষণার প্যারাডক্স। আগাম-নিবন্ধিত এক গবেষণায় মানুষ বলেছেন, এআই ব্যবহারের কথা জানানো জরুরি — আর তারপর সেই কথা জানানো হলে কাজটিকেই কম নম্বর দিয়েছেন। গবেষকদের নিজেদের সিদ্ধান্ত: এতে “না-জানানোর জন্য বিকৃত প্রণোদনা তৈরির ঝুঁকি থাকে।”3

আমরা এমন একটি পরীক্ষা চালাচ্ছি, যেখানে সত্যবাদীকে শাস্তি দিই আর নীরবকে পুরস্কার — তারপর ফল দেখে অবাক হওয়ার ভান করি।

শাস্তিটা মানের জন্য নয়। শাস্তিটা পরিশ্রমের জন্য।

একটি ছোটগল্প মানুষের লেখা শুনে পাঠকেরা আন্দাজ করেছেন, ওটি লিখতে লেগেছে 148 মিনিট। ঠিক সেই একই গল্প এআইয়ের লেখা শুনে তাঁদের আন্দাজ ছয়। লেবেলটি গল্পের মান নিয়ে তাঁদের মত বদলায়নি — সৃজনশীলতা নয়, মৌলিকত্ব নয়, পড়ার আনন্দও নয়। বদলেছে কেবল একটাই জিনিস: এর পেছনে কতটা খরচ হয়েছে বলে তাঁরা বিশ্বাস করেছেন। আর সেই খরচের আন্দাজই বাকি সবকিছু ঠিক করে দিয়েছে।4

এটুকুই গোটা আবিষ্কার, আর এখানেই এই স্কেলের জন্ম। সুইচ পরিশ্রমের কথা বলতে পারে না। স্কেল পারে। সম্ভবত এটিই ঘোষণার একমাত্র রূপ, যা ঘোষণাকারীকে শাস্তি দেয় না।

কেবল যন্ত্রের কাজে চিহ্ন বসান — আর যা কিছু চিহ্নহীন, সব মানুষের কাজ বলে মনে হতে শুরু করবে।

কিছু মিথ্যা শিরোনামে সতর্কচিহ্ন বসান, আর যেগুলোয় চিহ্ন নেই সেগুলো আরও বেশি বিশ্বাসযোগ্য হয়ে ওঠে — Management Science-এ প্রতিষ্ঠিত এই প্রভাবের নাম অন্তর্নিহিত সত্যের প্রভাব। ওই গবেষকেরাই যে সমাধান পেয়েছেন: সত্যিগুলোকেও যাচাই করে চিহ্নিত করুন।5

অর্থাৎ যে ব্যবস্থা কেবল এআইকেই লেবেল দেয়, সেটি লেবেলহীন সবকিছুকে — যে এআই তার চোখ এড়িয়ে গেছে, তাকেসহ — স্বাভাবিকভাবেই মানুষের কাজ বলে পড়ায়।

এই কারণেই স্কেলটি শূন্য থেকে শুরু। যাঁরা এআই একেবারেই ব্যবহার করেন না, তাঁদেরও একটা সংখ্যা দরকার। সৌজন্য হিসেবে নয়। ভার বহনকারী কাঠামো হিসেবে।

লজ্জাজনক কোনো স্তর নেই। আছে শুধু অঘোষিত স্তর।

স্বয়ংক্রিয় বাজার-প্রতিবেদনের জন্য সৎ ঘোষণা হলো স্তর 5। স্মৃতিকথার জন্য সৎ ঘোষণা স্তর 0। কেউ কারও চেয়ে উপরে নয়।

যে স্কেল নিজের স্তরগুলোকেই উঁচু-নিচু করে সাজায়, সেটি ল্যাব কোট পরা লজ্জার সিঁড়ি ছাড়া কিছু নয় — আর প্রত্যেক ব্যবহারকারী মিথ্যা বলে সেই সিঁড়ি বেয়ে নামবেন। যেদিন স্তর 4 একটা অপমান হয়ে দাঁড়াবে, সেদিন সবাই হয়ে যাবেন 2 — আর আমরা কেবল বাড়তি কয়েকটা ধাপ দিয়ে সেই দুই-ঘরের খোপটাই আবার বানিয়ে ফেলব।

উৎস প্রমাণ করা যায়। অবদান কেবল ঘোষণা করা যায়।

ক্রিপ্টোগ্রাফি সত্যিকারের জিনিস, আর সেটি যথেষ্ট নয়।

C2PA কোনো অ্যাসেটের সঙ্গে এমন একটি ইতিহাস জুড়ে দিতে পারে, যাতে কারসাজি ধরা পড়ে এবং যা ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে স্বাক্ষরিত। এর নিজের FAQ-ই বলছে, মূল স্পেসিফিকেশনটি “ব্যক্তি বা প্রতিষ্ঠানের নামে কনটেন্টের কৃতিত্ব আরোপ সমর্থন করে না।”6 উন্মুক্ত স্পেসিফিকেশনটি যে কেউ বাস্তবায়ন করতে পারে, কিন্তু C2PA-র আনুষ্ঠানিক ট্রাস্ট মডেলে ঢুকতে হলে দরকার মানসম্মত পণ্য এবং তার ট্রাস্ট লিস্টে প্রোথিত স্বাক্ষরকারী সার্টিফিকেট।7 এর প্রধান প্রয়োগ মিডিয়া অ্যাসেট ও নথিতে, সাধারণ ওয়েব গদ্যে নয়।

এটি উত্তর দেয়, এটিকে কী ছুঁয়েছে। এটি উত্তর দিতে পারে না, এর ভেতরে কার চিন্তা আছে। কেউই পারে না — কেবল যিনি জানেন, তিনি ছাড়া।

ঘোষণা প্রমাণের কোনো দুর্বল রূপ নয়। ওটা সম্পূর্ণ আলাদা জিনিস।

লেখকের নামের সারি একটি ঘোষণা। খাবারের পুষ্টিতালিকা একটি ঘোষণা। গবেষণাপত্রের শেষে স্বার্থের সংঘাতের বিবৃতি একটি ঘোষণা। এর একটিও প্রমাণ নয় — তবু সভ্যতা এগুলোর ওপরেই চলে।

এগুলো কাজ করে, কারণ বানানো সস্তা আর ভাঙার খেসারত চড়া।

শনাক্তকরণ কোনো নিরাপত্তাজাল নয়, কোনোদিন ছিলও না।

সাতটি বাণিজ্যিক এআই ডিটেক্টর — ইংরেজি যাঁদের মাতৃভাষা নয়, এমন মানুষের লেখা সত্যিকারের বিশ্ববিদ্যালয়-ভর্তির প্রবন্ধের 61%-কেই যন্ত্রের লেখা বলে চিহ্নিত করেছে। অন্তত একটি ডিটেক্টর চিহ্নিত করেছে আটানব্বই শতাংশকে।8

শনাক্তকরণ দিয়ে যে মান কার্যকর করা হয়, সেটি নিরপরাধকে অভিযুক্ত করার যন্ত্র: অভিবাসী, ডিসলেক্সিয়ায় আক্রান্ত মানুষ, কিংবা যিনি নেহাত সাদামাটা ভাষায় লেখেন। যে ব্যবস্থার কাজ চালাতে ডিটেক্টর লাগে, সেই ব্যবস্থা আসলে কাজই করে না।

ঘোষণা কোনো স্বীকারোক্তি নয়। ওটা কৃতিত্বের তালিকায় একটি লাইন।

মুদ্রকেরা পাঁচশো বছর ধরে কলোফোনে সই করে আসছেন — হরফ, কাগজ, ছাপাখানা, ছাপার সংখ্যা। সিনেমা তার কৃতিত্বের তালিকা চালায় একেবারে শেষ ফাইফরমাশ খাটা মানুষটি পর্যন্ত। আসবাবের মিস্ত্রি ড্রয়ারের তলায় নিজের নাম লিখে রাখেন।

কৃতিত্বের তালিকা নিয়ে কেউ কোনোদিন লজ্জা পাননি। যন্ত্রপাতি কোনোদিনই গোপন বিষয় ছিল না।

লুকোনোর খেসারত সুদে-আসলে বাড়ে, আর যিনি লুকোচ্ছেন তিনি সেটি শোধ করেন না।

শোধ করেন সেই সৎ নির্মাতা, যাঁকে আর কেউ বিশ্বাস করে না। শোধ করে সেই প্রতিষ্ঠান, যে কাজ সে করেইনি তার অভিযোগ যাকে বইতে হয়। শোধ করেন সেই পাঠক, যিনি ধরেই নিয়েছেন সবকিছু ভুয়া — আর দিন দিন যাঁর ধারণাটা সত্যি হয়ে উঠছে।

Merriam-Webster 2025 সালের বর্ষসেরা শব্দ বেছে নিয়েছে “slop”: “নিম্নমানের ডিজিটাল কনটেন্ট, সাধারণত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে গণহারে তৈরি।”9 এই বদনামটাই এখন নির্বিচারে সবকিছুর গায়ে সেঁটে যাচ্ছে — যিনি বেপরোয়া আর যিনি যত্নশীল, দুজনেরই।

যেসব প্রতিষ্ঠান কনটেন্ট তৈরি করে, তারা ঝুঁকিটা ইতিমধ্যেই বোঝে। 2026 সালে 27টি বহুজাতিক ব্র্যান্ডের জরিপে 82% বলেছে, ব্র্যান্ডের সুনামের জন্য এআই-সংক্রান্ত স্বচ্ছতা অপরিহার্য; 79% বলেছে, ভোক্তার আস্থার জন্যও তা অপরিহার্য। অথচ একই গবেষণায় নিয়মের বিচ্ছিন্নতা আর প্রত্যাশা নিয়ে অনিশ্চয়তা ধরা পড়েছে।10 সেই অনিশ্চয়তা নীরব থাকার অজুহাত নয়। একটি অভিন্ন শব্দভাণ্ডার যে কাজে লাগে, তার কারণই এটি।

দৃশ্যমান দেনার নিচে আরেকটি দেনা জমছে। মডেল কনটেন্ট তৈরি করে; সেই কনটেন্ট পরের প্রশিক্ষণ-উপাত্তে সংগ্রহ করা হয়; পরবর্তী মডেল তার আরও সংকীর্ণ সংস্করণ পুনরুৎপাদন করে; তারপর চক্রটি আবার চলে। Nature-এর গবেষণা এই ব্যর্থতাকে মডেল কল্যাপ্স বলেছে: তৈরি করা উপাত্ত দিয়ে নির্বিচারে পুনরাবৃত্ত প্রশিক্ষণ মূল বিন্যাসের প্রান্তগুলো মুছে দিতে পারে এবং প্রজন্মের পর প্রজন্ম ভুল বাড়িয়ে তুলতে পারে।11 সিনথেটিক উপাত্ত নিজে থেকে খারাপ নয়, আর যত্নে তৈরি মিশ্রণ কার্যকর থাকতে পারে। বিপদ হলো, কর্পাসে কী ধরনের উপাদান ঢুকেছিল তা বোঝার ক্ষমতা হারানো।

কোনো ক্রলার একটি কাজ দিয়ে মডেল প্রশিক্ষণের অনুমতি পাবে কি না, ঘোষণা তা ঠিক করতে পারে না — সেটি ঠিক করে লাইসেন্স, শর্ত ও প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ। তবে ঘোষণা মডেল-নির্মাতাদের একটি অনুপস্থিত সংকেত দিতে পারে: উপাদানটি মানুষ তৈরি করেছেন, এআইয়ের সহায়তায় তৈরি, নির্দেশিত, প্রম্পট থেকে তৈরি, নাকি পর্যালোচনা ছাড়াই প্রকাশিত। এই তফাত ধরে রাখা শুধু পাঠকের প্রতি সৌজন্য নয়। ভবিষ্যতের মডেল যে উপাত্ত থেকে শিখবে, তার বৈচিত্র্য রক্ষাতেও এটি সাহায্য করে।

সূক্ষ্মতার উত্তরে আইন দেয় ছাড়। আমাদের উত্তর একটি স্কেল।

2 আগস্ট 2026 থেকে EU AI Act-এর অনুচ্ছেদ 50 অনুযায়ী, জনস্বার্থের বিষয়ে জনগণকে জানানোর জন্য প্রকাশিত এআই-নির্মিত লেখার কথা ঘোষণা করতে হবে — যদি না সম্পাদকীয় দায়িত্বে থাকা কোনো মানুষ সেটি পর্যালোচনা করে থাকেন; করে থাকলে কোনো ঘোষণাই লাগবে না।12

আরেকবার পড়ুন। পর্যালোচিত আর অপর্যালোচিত কাজের তফাত আইন দেখতে পায়। কেবল সেটি প্রকাশ করার শব্দই তার নেই — তাই সূক্ষ্মতাটুকু সে মেটায় বাধ্যবাধকতাটাই বন্ধ করে দিয়ে।

আইন যে তফাতটির দিকে হাত বাড়ায় অথচ নাম দিতে পারে না, সেটিই স্তর 4 আর স্তর 5-এর তফাত। আমরা তার নাম দিচ্ছি।

স্বচ্ছতা বছরখানেক অস্বস্তিকর ঠেকবে, তারপর আর কিছুই ঠেকবে না।

আজ কেউ পেছনে তথ্যের ঘর ছাড়া খাবারের প্যাকেট কল্পনাই করতে পারেন না, আর সেখানে ছাপা ক্যালরির সংখ্যা নিয়ে কেউ লজ্জাও পান না। লেবেল খাবারকে মেরে ফেলেনি।

লেবেল কেবল অনুমানের পালা শেষ করেছে।


আমরা যা চাইছি

নিজের স্তর ঘোষণা করুন। কাজের গায়ে সেটি বসান। সংজ্ঞার সঙ্গে লিঙ্ক করে দিন।

এটুকুই। বিনামূল্যে, ত্রিশ সেকেন্ডে, আর কোনো কমিটির অনুমতি লাগে না।

স্কেলটি ছয় স্তর চওড়া আর শুরু শূন্য থেকে। এটি মাপে কাজটি তৈরিতে এআইয়ের ভূমিকা — কাজটি কার সারবস্তু বহন করছে, আর কে এর পেছনে দাঁড়াচ্ছে — কোনো মডেল কত অক্ষর ছেপে দিয়েছে তা নয়। এটি CC0। এর কোনো মালিক নেই। আমরা ভুল করে থাকলে ফর্ক করে নিন।

লুকোনোর অভ্যাসটা জমাট বেঁধে যাওয়ার আগেই যদি আমাদের যথেষ্টসংখ্যক মানুষ এটি করি, তাহলে ঘোষণা আর স্বীকারোক্তি থাকবে না — হয়ে উঠবে যা তার বরাবরই হওয়া উচিত ছিল: কৃতিত্বের তালিকায় একটি লাইন।


এই নথি নিজের স্তর নিজেই ঘোষণা করছে

এই ইশতেহারটি স্তর 3 — পরিচালিত।

রোগনির্ণয়, যুক্তি, এটি বানানোর সিদ্ধান্ত আর স্কেলের প্রতিটি নকশার সিদ্ধান্ত — সবই লেখকের। গবেষণা আর গদ্য তৈরি হয়েছে একটি বৃহৎ ভাষা-মডেল দিয়ে, তারপর লাইন ধরে ধরে পড়া হয়েছে, সংশোধন করা হয়েছে, সই করা হয়েছে। লেখক না থাকলে এই নথির অস্তিত্বই থাকত না। মডেল না থাকলে এটি থাকত — ধীরে আসত, আর লেখা হতো আরও খারাপ।

এই ইশতেহার ঠিক এই কথাটির পক্ষেই দাঁড়িয়েছে। এটি বানিয়ে তারপর লুকিয়ে রাখা হাস্যকর হতো।

অনুবাদগুলো এই ইংরেজি লেখা থেকে যন্ত্রে তৈরি এবং সেভাবেই চিহ্নিত, § অনুবাদ-এর নিয়ম অনুসারে।


সূত্র

Footnotes

  1. টিকটক একটি ফিড-নিয়ন্ত্রণ চালু করেছে, যেখানে ব্যবহারকারী বেছে নিতে পারেন তিনি এআইয়ের বানানো কনটেন্ট কতটা দেখবেন, নভেম্বর 2025। https://techcrunch.com/2025/11/18/tiktok-now-lets-you-choose-how-much-ai-generated-content-you-want-to-see/

  2. পিন্টারেস্ট, বিভাগ অনুযায়ী Gen-AI কনটেন্টের “See fewer” নিয়ন্ত্রণ, অক্টোবর 2025। https://newsroom.pinterest.com/news/pinterest-rolls-out-new-tools-to-give-users-more-control-over-gen-ai-content/

  3. “The AI penalty and disclosure paradox,” 2026, আগাম-নিবন্ধিত, N=547। https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2949882126000551

  4. “Know Your Author: Does the AI Penalty Hold in Short Fiction?”, 2026। কার লেখা — এই লেবেল সৃজনশীলতা, পড়ার আনন্দ বা মৌলিকত্বের বিচারে নির্ভরযোগ্য কোনো প্রভাব ফেলেনি; প্রভাব ফেলেছে কেবল অনুমিত পরিশ্রমে, আর সেটিই আবার পড়ার আনন্দ ঠিক করে দিয়েছে। https://arxiv.org/pdf/2606.00006

  5. Pennycook, Bear, Collins & Rand, “The Implied Truth Effect,” Management Science 66(11)। https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3035384

  6. C2PA FAQ। https://c2pa.org/faqs/

  7. C2PA Conformance Program। https://c2pa.org/conformance/

  8. Liang প্রমুখ, “GPT detectors are biased against non-native English writers,” Stanford, 2023। https://arxiv.org/pdf/2304.02819

  9. Merriam-Webster-এর 2025 সালের বর্ষসেরা শব্দ: “slop”। https://www.merriam-webster.com/wordplay/word-of-the-year

  10. World Federation of Advertisers, 27টি বহুজাতিক ব্র্যান্ডের জরিপ, 2026। https://wfanet.org/knowledge/item/2026/04/02/global-brands-call-for-clearer-consensus-on-ai-labelling-as-usage-accelerates-wfa-research

  11. Shumailov প্রমুখ, “AI models collapse when trained on recursively generated data,” Nature 631, 2024। https://doi.org/10.1038/s41586-024-07566-y

  12. EU AI Act, অনুচ্ছেদ 50(4)। কার্যকর 2 আগস্ট 2026 থেকে। https://artificialintelligenceact.eu/article/50/